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顔認証のメリット・デメリット完全解説｜導入前に知るべき問題点と対策
顔認証のメリット・デメリットを分かりやすく解説。導入時の課題や対策方法まで詳しく紹介。入退室管理やセキュリティ強化に活用したい企業必見。
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NISTで実証された高度な認証精度となりすまし防止機能を備えた顔認証開発キット。
エッジデバイスからサーバーまで、幅広い導入環境に対応します。
FaceMe® は、NIST（米国国立標準技術研究所）のFRTE 1:1・1:Nテストにおいて、世界最高水準の評価を獲得しています。1:1テストでは、他人受入率（FMR）100万分の1という厳しい条件下で、本人受入率（TAR）99.83%を達成。また、1:Nテストでは、1200万人の顔データベースを用いたVISA-Border カテゴリーで本人受入率（TAR）99.61%の評価を獲得しています。
1:1 顔照合
VISA Category：2023年3月のテスト結果
1:N 顔検索
Mugshot Category：2024年7月のテスト結果
2Dなりすまし防止
Video Convenience Category：2023年9月のテスト結果
AI顔認証エンジンFaceMe® は、ハイエンドワークステーション、PC、モバイルデバイス、入退室管理端末、POSシステム、キオスク端末など、さまざまなIoTデバイスに導入できます。主要なOS、AI推論エンジン、エッジコンピューティングプラットフォームに対応し、NVIDIA RTX GPUによる高速化も可能です。
開発言語
対応OS
AI推論エンジン
SoC・AIプラットフォーム
NIST（米国国立標準技術研究所）の顔認証技術評価（FRTE）において、FaceMe®は100万分の1（1E-6）という極めて低い他人受入率（FMR）の条件下で、99.83%の本人受入率（TAR）を達成。世界最高水準の精度を誇る顔認証エンジンとして評価されています。
FaceMe®のなりすまし防止技術は、iBeta PAD Level 2テストに適合しており、画像、動画、ディープフェイクなどを用いたなりすまし攻撃を高精度に検出・防止します。また仮想カメラ、root化端末、APIフッキングなどを悪用したインジェクション攻撃も検出・防止することが可能。多層的ななりすまし防止技術により、さまざまな攻撃から顔認証システムを保護し、安全性の高い本人認証を実現します。
FaceMe® は、マスクの着用有無をAIで判定し、それぞれに最適化されたモデルで認証を行います。マスクを着用していても、最大98.21%の本人受入率（TAR）で高精度に本人を認証できます。
FaceMe® は、人物検出、人物属性認識（PAR）、人物再識別（Re-ID）に対応しています。服装や所持品などの外見的特徴を分析・照合することで、顔が映っていない場合でも、複数のカメラや時間をまたいで同一人物を特定できます。
FaceMe®は、タブレットを活用した勤怠管理、オフライン環境での本人確認、各種端末やカメラへの組み込みなど、業種を問わず幅広い用途で活用できます。
なりすましなどの不正を防止しながら、オンラインで安全かつスムーズな顧客登録・本人確認を実現
マスクや保護具を着用した作業員も正確に認証し、製造現場の安全性と管理効率を向上
来店客を認識し、一人ひとりに合わせたサービスとスムーズな顧客体験を提供
カードや鍵の紛失・貸し借りによるリスクを低減し、安全で利便性の高い入退室管理を実現
ICカードを使わず、代理打刻を防止できるタッチレスな勤怠管理を実現
IPカメラの映像からブロックリストなどをリアルタイムに検出し、即座にアラート通知
顔認証のメリット・デメリットを分かりやすく解説。導入時の課題や対策方法まで詳しく紹介。入退室管理やセキュリティ強化に活用したい企業必見。
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顔認証はどのように使われているのか？本記事では、入退室管理・勤怠管理・小売・金融などの活用事例を紹介し、導入メリットや活用シーンをわかりやすく解説。顔認証の具体的な使い方が理解できます。
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日本の官公庁・自治体などにて、顔認証エンジン FaceMe® による二要素認証ソリューションを採用しました。職員がパソコンにログインする際、アカウント及びパスワードの入力に加えて顔認証が必要となります。
FaceMe について