FaceMe® AI 顔認証エンジン | 動作環境 | CyberLink
FaceMe®

FaceMe®

AI 顔認証エンジン

NIST FRVT 1:1 / 1:N において世界トップ 10
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動作環境

サーバー、ワークステーション向け

Ultra High Precision モデル (UH)
Very High Precision モデル (VH)
High Precision モデル (H)
CPU
Intel® Xeon® Processor E3 Family 4 コア
(E5 Family 8 コア 推奨)
グラフィックス（GPU)
NVIDIA® RTX A2000
—
メモリー
4 GB (16 GB 推奨)
OS
Windows 10, Windows Server 2019, Ubuntu 16/18

PC 向け

Ultra High Precision モデル (UH)
Very High Precision モデル (VH)
High Precision モデル (H)
CPU
Intel® Celeron® Processor
(Core i7 推奨)
Intel® Celeron® Processor
(Core i5 推奨)
グラフィックス（GPU）
NVIDIA® RTX 1050 Ti
(RTX 2080 推奨)
—
メモリー
4 GB (16 GB 推奨)
OS
Windows 7/10, Ubuntu 16/18

IoT エッジデバイス向け

Platform/OS
NVIDIA® Jetson™
Android, Ubuntu
FaceMe® モデル
UH
VH/H
VH
H
CPU
Jetson Nano, TX2, Xavier NX, AGX Xavier
Snapdragon 410 (4x Cortex-A53)
MTK i350 (4x Cortex-A53)
NXP i.MX8M Plus (4x Coretex-A53)
Rockchip RK3288 (4x Cortex-A17)
Broadcom BCM2711 (4x Cortex-A72, Raspberry Pi 4)
メモリー
4 GB
2 GB
(4 GB recommended)
1 GB
(1.5 GB recommended)
OS
JetPack 4.4
Ubuntu 16/18, Android 5.0
ランタイムメモリー
4.4 GB
2.7 GB
550 MB
500 MB
Platform/OS
NVIDIA® Jetson™
FaceMe® モデル
UH
VH/H
CPU
Jetson Nano, TX2, Xavier NX, AGX Xavier
メモリー
4 GB
OS
JetPack 4.4
ランタイムメモリー
4.4 GB
2.7 GB
Platform/OS
NVIDIA® Jetson™
FaceMe® モデル
UH
VH/H
CPU
Snapdragon 410 (4x Cortex-A53)
MTK i350 (4x Cortex-A53)
NXP i.MX8M Plus (4x Coretex-A53)
Rockchip RK3288 (4x Cortex-A17)
Broadcom BCM2711 (4x Cortex-A72, Raspberry Pi 4)
メモリー
2 GB
(4 GB recommended)
1 GB
(1.5 GB recommended)
OS
Ubuntu 16/18, Android 5.0
ランタイムメモリー
550 MB
500 MB

モバイルデバイス向け

Android ARM64
iOS
CPU
Snapdragon 410
(835 推奨)
Apple A8
(A10 推奨)
メモリー
1 GB
(1.5 GB 推奨)
1 GB
(1.5 GB 推奨)
OS
Android 5.0
iOS 11
ランタイムメモリー
500 MB
500 MB
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