FAQ

はい、FaceMe SDK はオフラインでも動作し、インターネット接続は必要ありません。

minFaceWidthRatio は、SDK が入力画像で検索する顔の最小サイズを決定します。この設定は、入力画像の幅に対する比率です。

比率の設定:

1. 例えば、minFaceWidthRatio が 0.1 に設定されている場合、最小検出可能な顔は画像の幅の約 10% になります。
2. 比率は 0.025 から 1 の範囲で設定でき、一般的に推奨される値は 0.05 です。

重要な考慮事項:

1. 最小顔比率は、画像の大きい方の寸法の 0.025 未満に設定すべきではありません。
2. 顔の幅は 32 ピクセル未満に設定してはいけません。

minFaceWidthRatio を調整することで、より小さな顔の検出と、特定のアプリケーションのニーズに基づいた精度のバランスを取ることができます。

FaceMe SDKは以下のオペレーティングシステムとハードウェアをサポートしています：

1. Ubuntu x64
2. Ubuntu ARM64
3. Jetson
4. Red Hat

上記にリストされていないハードウェアやオペレーティングシステムについての詳細な情報やサポートが必要な場合は、お気軽にお問い合わせください。

FaceMe SDKは、以下の低消費電力CPUに対応しています：

1. Qualcomm Snapdragon 410およびQCS603
2. Intel Celeronシリーズ
3. MediaTek i350
4. Rockchip RK3288
5. Broadcom BCM2711（Raspberry Pi）
6. NVIDIA Jetson Nano

システムが最低要件を満たしているか不明な場合は、さらにサポートが必要な場合にご連絡ください。

秘密保持契約（NDA）に署名後、以下のリンクからトライアルバージョンの評価をリクエストできます。お問い合わせはこちらからどうぞ: トライアルバージョンのリクエスト。

FaceMe SDK では、顔の抽出に以下のモデルを提供しています：

超高精度モデル (UH):

• 特徴: NVIDIA GPU または Movidius が必要で、最高の精度を提供します。
• 推奨用途: サーバー、ワークステーション、高性能なパーソナルコンピュータ。

非常に高精度モデル (VH):

• 特徴: UH モデルの計算負荷の約1/10ですが、精度はやや低いです。
• 推奨用途: 高度なモバイルデバイス（Snapdragon 600 以上）や一般的なパーソナルコンピュータ（Celeron 以上）。

高精度モデル (H):

• 特徴: モバイルデバイスとストリームラインユーザー向けに設計され、顔の正面確認シナリオに適しています。
• 推奨用途: モバイルデバイスと低消費電力システム。

プラットフォームや使用シナリオが上記のモデルでカバーされていない場合は、さらに情報が必要な場合はご連絡ください。

はい、FaceMe SDK for Windows には Python SDK が含まれています。以下のディレクトリにあります：

%InstallPath%\FaceMe SDK\SDK\Other Languages\Python

FaceMe SDKは、広範なプラットフォームおよびハードウェア構成に対応しています。以下は概要です：

対応オペレーティングシステム：

1. Windows
2. Ubuntu x64
3. Ubuntu ARM（64ビット）
4. Android
5. iOS
6. Debian
7. Jetson JetPack
8. Yocto
9. RedHat

対応CPUおよびSoC：

1. Intel & AMD x86
2. Qualcomm SnapdragonシリーズおよびQCS603
3. NVIDIA Jetsonシリーズ
4. MediaTek i350
5. Rockchip
6. NXP
7. Broadcomチップ

対応GPU/ VPU：

1. NVIDIA GPU
2. Intel Movidius Myriad X

さらに具体的な詳細や互換性について追加の質問がある場合は、お気軽にご連絡ください。