AI 顔認証システムをエッジ運用|マスク、ヘルメット着用時や暗所でも高精度認証 - FaceMe® SDK
FaceMe®

FaceMe®

AI 顔認証エンジン

NIST FRVT 1:1 / 1:N において世界トップ 10

FaceMe® SDK - AI / IoT 機器向けに設計された顔認証エンジン

  • FaceMe® SDKは、クロスプラットフォーム対応の顔認証エンジンで、エッジベースのAI顔認証をさまざまなAI/IoTソリューションに統合できます。ハイエンドのワークステーションから、IoTデバイスで使用される低消費電力のチップセットまで、ほとんどのハードウェア構成で動作するように最適化されています。Windows、Linux、Android、iOS など主要なOSをカバーしています。

  • 紹介ビデオ お問い合わせ

NIST 顔認証ベンチーマークテストでトップクラスの精度

  • nist logo
  • FaceMe® SDKは顔認証ベンチーマークテスト NIST FRTE 1:1 / 1:N において、世界トップランクの評価を獲得しました。1:1 テストにおいては、99.83%の本人認識率を記録。オンラインサービスにおける本人確認や、PCログインにおける多要素認証のような用途において活用されています。また1:Nテストでは、身分証とWebカメラの画像比較において99.73%の本人認識率を達成し、セキュリティや監視などの用途において活用されています。

  • NIST FRTE 1:1

    1:1 顔比較

    他人受入率 (FMR)
    0.000001 (100万分の1)

    本人受入率 (TAR)
    99.83 %

    VISA Category, 3/9/2023
  • NIST FRTE 1:N

    1:N 顔検索

    データベースサイズ
    160 万人

    本人受入率 (TAR)
    99.73 %

    VISA-Border Category, Investigation Mode, 2/9/2021
  • NIST FATE PAD

    2D なりすまし防止 (Passive モード)

    なりすまし棄却率(TRR)
    100 %

    本人受入率 (TAR)
    99 %

    Video Convenience Category, 9/20/2023

IoT / AIoTデバイスへの対応と最適化

サイバーリンクのAI顔認識エンジンFaceMe® SDKは、ハイエンドワークステーション、PC、モバイルデバイス、デジタルサイネージ、入退室管理デバイス、POSシステム、キオスク端末など、さまざまなデバイスに導入することが可能です。高精度で汎用性が高く、多くのOSやAI推論エンジン、プラットフォームをサポートしています。またFaceMe® SDKは、NVIDIA RTXシリーズなど最新のGPUを使用して高速化することも可能です。

  • 開発言語

    C++
    C#
    Python
    Java
    Objective-C
  • 対応OS

    facial recognition Windows facial recognition Linux facial recognition Android facial recognition iOS facial recognition Nvidia_JetPack
  • AI推論エンジン

    facial recognition OpenVINO facial recognition TensorFlow facial recognition TensorRT facial recognition CoreML facial recognition SNPE
  • SoC チップセット

    facial recognition Nvidia_Jetson facial recognition Nvidia facial recognition Intel facial recognition iOS facial recognition ARM facial recognition Intel_Core facial recognition nxp facial recognition qualcomm facial recognition Ambarella

FaceMe® SDK 機能

  • facial recognition icon

    顔認証

    • 顔認識
    • 特徴点抽出
    • 顔検出
    • 比較と識別
  • computer vision analytics detection icon

    年齢、性別、感情の分析

    • 性別
    • 年齢
    • 感情推測
    • 頭の向き
  • facial recognition anti-spoofing icon

    なりすまし防止​

    • 2Dカメラによるなりすまし防止
    • 3D、IRカメラによるなりすまし防止
    • ディープフェイクの検出
  • facial recognition with masks and mask detection icon

    マスク着用時の顔認証

    • マスク検出
    • マスク着用時の認識率 TAR 98.21%

高度な AI テクノロジー

  • man with accurate ai facial recognition vector overlay
  • 高精度な顔認証

    最新の AI 技術を使用した FaceMe® は、 100万分の1 (1E-6) という極めて低い他人受入率 (FAR) の条件下において、本人受入率 99.83% の高い認証精度を誇っています。アメリカ国立標準技術研究所(NIST)の顔認証技術ベンチマークテスト(FRVT)では常に上位の成績を獲得しており、世界最高水準の速度と精度を持つ顔認証エンジンと評価されています。

  • two female faces in a side by side facial recognition anti-spoofing vector comparison
  • なりすまし防止

    高度なAIを活用したなりすまし防止技術により、動画や画像、3Dマスク、またディープフェイクを使用した​なりすまし行為を阻止​します。FaceMe は、一般的なWebカメラ(2Dカメラ)や、主要な3DカメラおよびIR+RGBカメラをサポートしており、利用シーンやセキュリティレベルに合わせたなりすまし防止機能を実装できます。

    ビデオをみる
  • female wearing a face mask and successfully authenticating with facial recognition
  • マスク着用時の顔認証

    FaceMe® の最新アルゴリズムにより、マスクをしていても最大98.21%の精度で個人を特定する事が可能です。これにより、瞬時に衛生的な非接触による生体認証が可能です。

ユースケースとアプリケーション:

  • システムインテグレーター
  • デベロッパー

FaceMe® の導入

顔認証技術を使用する事により、セキュリティの強化や、なりすまし行為の検出が可能となり、より強固なセキュリティ環境を実現する事ができます。クロスプラットフォームでの開発を実現するFaceMe® は、フレキシブルなアーキテクチャによって、さまざまなシーンへ柔軟かつ容易に導入する事が可能です。最新のトレンドや導入事例の詳細はこちらからご覧いただけます。

  • スマートセキュリティ

    smart security ai cctv camera icon
    • IPカメラ、VMSとの連携
    • 不審者の検出、アラート発報
    • 監視映像から人物の検索・追跡
    • マスク着用時の認証
  • スマートオフィス

    smart facility ai facial recognition factory icon
    • 顔認証専用端末との連携
    • 入退室・勤怠管理
    • ウォークスルー認証
    • 多要素認証でログイン管理強化
  • スマートバンキング

    smart banking ai facial recognition financial institution icon
    • オンライン本人確認 eKYC
    • 金融・保険などの本人確認支援
    • 世界水準のなりすまし防止機能
    • ディープフェイクの検出

FaceMe®の実装

FaceMe® は様々なオペレーティングシステムとAI推論エンジンをサポートしています。メインストリームプロセッサ上で動作できるように設計されており、またGPU / VPUなどハードウェアアクセラレーションを使用したシステムにも最適化されています。FaceMe® の柔軟で拡張性の高いアーキテクチャは、ハードウェア、ソフトウェアを開発するデベロッパーに対し、顔認証ソリューションを開発するための最適なツールを提供します。

  • ハードウェアへ組み込み

    • 産業用PC
    • ワークステーション
    • サービス
    • 組込みシステム
  • 監視とアクセスコントロール

    • IPカメラ、スマートカメラ
    • ビデオマネジメントシステム(VMS)
    • 自動ドアと回転式改札口
    • 勤怠管理システム
  • リテールと銀行

    • POSおよびキオスク端末
    • デジタルサイネージ
    • カスタマーロイヤリティプログラム
    • ATM
  • モバイル / IoTデバイス

    • モバイル端末
    • スマートホーム&ビルディング
    • 工場と生産ライン

マーケット インサイト & ダウンロード

  • 顔認証のメリット・デメリットを解説、問題点を克服するために必要な対策とは
    顔認証のメリット・デメリットを解説、問題点を克服するために必要な対策とは
    顔認証のメリットやデメリット、問題点に対する解決策などについて、解説します。
  • 顔認証システムを使った6つの活用事例【2024年 最新版】
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    各分野での顔認証システムの導入事例や、今後、顔認証システムのさらなる普及が期待される産業について解説します。
  • FaceMe®公的機関事例 - 官公庁・自治体
    FaceMe®公的機関事例 - 官公庁・自治体
    日本の官公庁・自治体などにて、顔認証エンジン FaceMe® による二要素認証ソリューションを採用しました。職員がパソコンにログインする際、アカウント及びパスワードの入力に加えて顔認証が必要となります。
    2024/02/21
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