FaceMe®は全世界をリードする顔認証技術です。幅広いIoT・AIoT用途に最適化されており、GPUを搭載したハイエンドサーバー、ワークステーション、PCに実装して顔認証のパフォーマンスを大幅に向上することができます。
FaceMe® TensorRT™ に最適化されており、CUDA™やJetson™などのNVIDIAテクノロジーに対応しています。
FaceMe® はシステムインテグレーターとソフトウェアソリューションを接続するedge-to-cloudプラットフォームであるNVIDIA Metropolisパートナープログラムに認証されています。
CyberLinkのFaceMe® テクノロジーは、NVIDIAのGPUに最適化されており、全体的なパフォーマンスを向上させるとともに、速度、正確性、およびCPU処理を制御するための柔軟なオプションを提供します。
開発者は、最も要求の厳しいスループットと遅延の要件に対応する高性能なソリューションを構築できます。
人数 / 1時間 / チャンネルあたり
（合計 18,525 人/時）
人数 / 1時間 / チャンネルあたり
（合計 21,930 人/時）
人数 / 1時間 / チャンネルあたり
（合計 18,525 人/時）
人数 / 1時間 / チャンネルあたり
（合計 21,930 人/時）
* ビデオ解像度: 1080p, フレームレート: 15fps
* 顔認識フレームレート: 10fps.
* FaceMe® Security 5.3 をベンチマークとして使用
* テストプラットフォーム環境: AMD EPYC 7502 CPU, NV RTX A6000, 32 GB メモリー, Windows 10 Enterprise
* ビデオ解像度: 1080p, フレームレート: 15fps
* 各チャンネルごとに 1 時間あたり 510 人が通過。ピーク時 1 分間に 24 人が通過。
* 顔検出に High Precision (DNN) モデルを使用
* JetPack 4.4 で FaceMe® SDK-Jetson 5.3 を使用
Jetson™ Nano
Jetson™ Xavier NX
Jetson™ Xavier
Jetson™ Nano
Jetson™ Xavier NX
Jetson™ Xavier
* 画像解像度: 1080p, 1 画像あたり 1 人の顔
* 顔検出に High Precision (DNN) モデルを使用
* JetPack 4.4 で FaceMe® SDK-Jetson 5.3 を使用
FaceMe について