FaceMe® | NVIDIA テクノロジーへの最適化 | CyberLink
FaceMe®

FaceMe® - NVIDIA® IoT 技術への最適化

FaceMe®は全世界をリードする顔認証技術です。幅広いIoT・AIoT用途に最適化されており、GPUを搭載したハイエンドサーバー、ワークステーション、PCに実装して顔認証のパフォーマンスを大幅に向上することができます。
FaceMe® TensorRT に最適化されており、CUDAやJetsonなどのNVIDIAテクノロジーに対応しています。

カスタマーアプリケーション

サーバー&ワークステーション

PC

IoTエッジデバイス

GPU&IoTエッジデバイス

推論エンジン&OS

  • NVIDIA® Metropolis認証

    FaceMe® はシステムインテグレーターとソフトウェアソリューションを接続するedge-to-cloudプラットフォームであるNVIDIA Metropolisパートナープログラムに認証されています。
    CyberLinkのFaceMe® テクノロジーは、NVIDIAのGPUに最適化されており、全体的なパフォーマンスを向上させるとともに、速度、正確性、およびCPU処理を制御するための柔軟なオプションを提供します。
    開発者は、最も要求の厳しいスループットと遅延の要件に対応する高性能なソリューションを構築できます。

FaceMe® パフォーマンス

NVIDIA GPU搭載ワークステーション上でのFaceMe® Security

訪問者追跡
ハードウェア
NVIDIA RTX A6000

975

人数 / 1時間 / チャンネルあたり

19 チャンネル

(合計 18,525 人/時)
 

510

人数 / 1時間 / チャンネルあたり

43 チャンネル

(合計 21,930 人/時)
 

訪問者追跡

975

人数 / 1時間 / チャンネルあたり

ハードウェア
NVIDIA RTX A6000

19 チャンネル

(合計 18,525 人/時)
 

訪問者追跡

510

人数 / 1時間 / チャンネルあたり

ハードウェア
NVIDIA RTX A6000

43 チャンネル

(合計 21,930 人/時)
 

* ビデオ解像度: 1080p, フレームレート: 15fps

* 顔認識フレームレート: 10fps.

* FaceMe® Security 5.3 をベンチマークとして使用

* テストプラットフォーム環境: AMD EPYC 7502 CPU, NV RTX A6000, 32 GB メモリー, Windows 10 Enterprise

NVIDIA® Jetson 搭載 VMS (Video Management Systems)でのパフォーマンス

Jetson Nano
Jetson Xavier NX
Jetson Xavier
抽出モデル
VH
VH
UH
w / VH
UH
UH
w / VH
UH
訪問者追跡
510 人数 / 1時間 / チャンネルあたり
チャンネル数
4 チャンネル
16 チャンネル
11 チャンネル
4 チャンネル
13 チャンネル
7 チャンネル
チャンネルあたりのFrame per second (FPS)
10.6 FPS
10.4 FPS
10.2 FPS
10.6 FPS
10.1 FPS
11.9 FPS
Jetson Nano
抽出モデル
VH
訪問者追跡
510 人数 / 1時間 / チャンネルあたり
チャンネル数
4 チャンネル
チャンネルあたりのFrame per second (FPS)
10.6 FPS
Jetson Xavier NX
抽出モデル
VH
UH
w/ VH
UH
訪問者追跡
510 人数 / 1時間 / チャンネルあたり
チャンネル数
16 チャンネル
11 チャンネル
4 チャンネル
チャンネルあたりのFrame per second (FPS)
10.4 FPS
10.2 FPS
10.6 FPS
Jetson Xavier
抽出モデル
UH
w/ VH
UH
訪問者追跡
510 人数 / 1時間 / チャンネルあたり
チャンネル数
13 チャンネル
7 チャンネル
チャンネルあたりのFrame per second (FPS)
10.1 FPS
11.9 FPS

* ビデオ解像度: 1080p, フレームレート: 15fps

* 各チャンネルごとに 1 時間あたり 510 人が通過。ピーク時 1 分間に 24 人が通過。

* 顔検出に High Precision (DNN) モデルを使用

* JetPack 4.4 で FaceMe® SDK-Jetson 5.3 を使用

NVIDIA® Jetson でのパフォーマンス

Jetson Nano

Jetson Xavier NX

Jetson Xavier

FaceMe® 抽出モデル
H
VH
VH
UH
UH
実行時間 (ms)
検出 + 抽出
35.8 ms
50.2 ms
13.7 ms
43.5 ms
26.5 ms
チャンネルあたりのFrame per second (FPS)
27.9 FPS
19.9 FPS
72.9 FPS
23.0 FPS
37.7 FPS
顔照合時間 (ms)
0.0075 ms
0.0075 ms
0.0017 ms
0.0037 ms
0.0024 ms

Jetson Nano

FaceMe® 抽出モデル
H
VH
実行時間 (ms)
検出 + 抽出
35.8 ms
50.2 ms
チャンネルあたりのFrame per second (FPS)
27.9 FPS
19.9 FPS
顔照合時間 (ms)
0.0075 ms
0.0075 ms

Jetson Xavier NX

FaceMe® 抽出モデル
VH
UH
実行時間 (ms)
検出 + 抽出
13.7 ms
43.5 ms
チャンネルあたりのFrame per second (FPS)
72.9 FPS
23.0 FPS
顔照合時間 (ms)
0.0017 ms
0.0037 ms

Jetson Xavier

FaceMe® 抽出モデル
UH
実行時間 (ms)
検出 + 抽出
26.5 ms
チャンネルあたりのFrame per second (FPS)
37.7 FPS
顔照合時間 (ms)
0.0024 ms

* 画像解像度: 1080p, 1 画像あたり 1 人の顔

* 顔検出に High Precision (DNN) モデルを使用

* JetPack 4.4 で FaceMe® SDK-Jetson 5.3 を使用

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