FaceMe® | NVIDIA テクノロジーへの最適化 | CyberLink
FaceMe®

FaceMe® - NVIDIA® IoT 技術への最適化

FaceMe®は全世界をリードする顔認証エンジンです。幅広いIoT・AIoT用途に最適化されており、GPUを搭載したハイエンドサーバー、ワークステーション、PCに実装して顔認証のパフォーマンスを大幅に向上することができます。
FaceMe® はTensorRT に最適化されており、CUDAやJetsonなどのNVIDIAテクノロジーに対応しています。

カスタマーアプリケーション

サーバー&ワークステーション

PC

IoTエッジデバイス

GPU&IoTエッジデバイス

  • Jetson Orin
  • Jetson Xavier
  • RTX

推論エンジン&OS

  • NVIDIA® Metropolisパートナープログラム

    FaceMe® はシステムインテグレーターとソフトウェアソリューションをつなぐedge-to-cloudプラットフォームであるNVIDIA Metropolisパートナープログラムに認証されています。
    CyberLinkのFaceMe® テクノロジーは、NVIDIAのGPUに最適化されており、全体的なパフォーマンスを向上させるとともに、速度、正確性、およびCPU処理を制御するための柔軟なオプションを提供します。
    開発者は、最も要求の厳しいスループットと遅延の要件に対応する高性能なソリューションを構築できます。

FaceMe®による優れたAI顔認証のパフォーマンス

サイバーリンクのFaceMe® はNVIDIA®の重要なテクノロジーパートナーです。 FaceMe® SDK や FaceMe® Platform 関連製品、FaceMe® SecurityはNVIDIAによる強力なAIアクセラレーションコンピューティング機能に対応しています。 GPU製品、最新のOrinを含むJetsonシリーズなど、NVDIA®製ハードウェアへの最適化によって、FaceMe® は高速で高精度な顔認証ソリューションを提供します。

FaceMe® Security における NVIDIA® GPUのパフォーマンス

FaceMe® Security は、NVIDIA® GPU を使用した、高性能なAIコンピューティングを活用することで、高速で高精度な顔認証環境を実現します。FaceMe® Security は、IP カメラを使用したセキュリティシステムに顔認証による監視機能を提供することが可能となり、NVIDIA® GPU の AI アクセラレーションを最大限に活用して、大規模なセキュリティソリューションのハードウェアコストを大幅に削減します。

訪問者追跡
ハードウェア
NVIDIA RTX A2000 (12GB)
NVIDIA RTX A5000 (24GB)

510

人 / 毎時、1チャンネルあたり

17 チャンネル

(合計 8,670 人 / 時)
 

30 チャンネル

(合計 15,300人 / 時)
 

訪問者追跡

510

人 / 毎時、1チャンネルあたり

ハードウェア
NVIDIA RTX A2000 (12GB)

17 チャンネル

(合計 8,670 人 / 時)
 

NVIDIA RTX A2000 (12GB)

30 チャンネル

(合計 15,300 人 / 時)
 

* 解像度1080p (Full HD) / フレームレート15fps

* テスト環境: Intel Core i7-12700K @ 3.61GHz CPU および 64GBメモリ

* バージョン: FaceMe® Security 7.14.1 (2023/12/29)

FaceMe® SDK NVIDIA® Jetson でのパフォーマンス

NVIDIA®のJetson Orinシリーズは、FaceMe® 顔認証エンジンを大幅に高速動作させることが可能となります。

組込み向けデバイス市場のアプリケーション開発において、FaceMe®とJetson Orinの組み合わせは、小売業や接客業 における本人認証、アクセス制御などのセキュリティ分野、また金融および保険サービスにおける多要素認証など、様々な用途のエッジコンピューティングにおいて重要なツールとなります。

Jetson Orin Dev Kit (2022)

抽出モデル
VH
UH
顔認証時間 (ms)
顔認識 + 特徴点抽出
7.7 ms
10.4 ms
顔認証のフレームレート (fps)
129.3 FPS
96.4 FPS
データベース照合時間 (ms)
0.0021 ms
0.0041 ms
メモリ使用量 (MB)
4,500 MB
4,500 MB

Jetson Orin Dev Kit (2022)

抽出モデル
VH
UH
顔認証時間 (ms)
顔認識 +特徴点抽出
7.7 ms
10.4 ms
顔認証のフレームレート (fps)
129.3 FPS
96.4 FPS
データベース照合時間 (ms)
0.0021 ms
0.0041 ms
メモリ使用量 (MB)
4,500 MB
4,500 MB

* 解像度 1080p において 顔1つの処理時間

* バージョン: FaceMe® SDK - Jetson 6.12.0

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