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FaceMe® 顔認識、AI & AR
(人工知能 & 拡張現実)

サイバーリンクの顔認識/表情属性認識技術は、全世界をリードしています。 ディープラーニングによる高度な AI(人工知能)技術を採用した顔認識エンジン「FaceMe®」は、世界で最も正確なアルゴリズムの 1 つであり、スマートシティ、スマートオフィス、スマートリテール、スマートホームとして、エッジコンピューティングセキュリティシステム、および個人識別・個人認証に最適なソリューションを提供します。

FaceMe® は AI 技術を搭載したクロスプラットフォームのソフトウェア開発キット(SDK)であり、システムインテグレーター、およびソリューションプロバイダーは、高精度な顔認識技術をアプリケーションにかんたんに統合できます。Windows PC / Linux / Android / iOS などと互換性があり、パワフルなワークステーションから小型の低電力デバイスまで、幅広い複数のハードウェア構成で使用する事ができます。

FaceMe® 機能について

  • 顔検出

    映像から顔の正確な位置を検出できます。さらに分析や参照を行うために保存することができます。

  • 顔特徴点検出

    最大 106 の特徴点を正確に検出し、特徴点から正確な 3D 顔モデルを作成することを可能にします。

  • 顔認識

    顔検出で作成したデータベースから、即座に個人を特定します。

  • 顔属性分析

    年齢、性別、感情、頭の向きなど、顔に関する属性を分析します。

Detection Results

1 face has been detected, which got an unique face ID.

{{ctrl.chosenFaceDetect.detectResultList.length - 1}} faces have been detected. Each of them got an unique face ID.

Age
Gender
Emotion
Face pose

FaceMe® のメリット

  • 高精度な顔認識

    機械学習とディープニューラルネットワーク AI 技術を使用した FaceMe® は、 10-4 FAR で 99.5% の本人認識率(TAR=True Acceptance Rate)を誇ります。アメリカ国立標準技術研究所(NIST)の顔認証技術ベンチマークテスト(FRVT)と MegaFace Challenge の両方で高精度、高速な顔認識エンジンの一つと評価されています。

  • 高度な画像前処理

    CyberLink 独自の TrueTheather® 技術を用いて前処理段階で画質を向上させる事により、AI による認識精度が 11.65% 向上します。

    *550 Lux 環境で撮影の場合
  • なりすまし防止

    複数のなりすまし防止バイオメトリクス認証技術により、より安全な生体認証環境を実現します。(反射攻撃、プリント攻撃などからの保護)
    FaceMe® はスマートフォンやタブレット内蔵の 2D カメラだけでなく、主要な 3D カメラによるなりすまし防止にも対応しています。

    ビデオをみる
  • 様々なプラットフォームに最適化

    FaceMe® は、Windows、Linux、Android、iOS 用にデザインされ、クロスプラットフォームでの開発に最適です。ドアセキュリティシステム、デジタルサイネージ、キオスク端末、POS システム、Android / iOS ベースのアプリケーションなど、さまざまなハイブリッド環境に合わせて展開できます。

  • FaceMe® & U アラート

    FaceMe® と U アラートを組み合わせることにより、セキュリティ状況を PC やモバイルへ自動通知できます。例えば、登録済みの訪問者、VIP、特定の人物、あるいは侵入者の顔がカメラで検出された場合、U アラートは撮影した写真と短い動画を含むメッセージを管理人、従業員、警備員などに送信できるため、すぐに行動を起こすことができます。U アラートは、統合的なビジネスコミュニケーションソリューションである CyberLink の U メッセンジャーから発展したアプリです。

  • エッジデバイス & サーバーに柔軟に対応

    FaceMe® は速度 / 精度 / GPU / CPU 処理などをフレキシブルに設定することが可能となっており、様々なハードウェア構成においてリソースに合わせた動作が可能で、エッジコンピューティングに最適化されています。

    主要な AIoT とサービスの多様な要求を満たすために、OpenVINOTM、NVIDIA CUDA、Jetson、ARM など複数のプラットフォーム上で GPU アクセラレーションを有効にすることが可能で、ディープラーニングアルゴリズムを高速化することができます。例えば、 OpenVINOTM アクセラレーションを有効にすると、FaceMe® の顔認識速度が 約 500% 向上します。

* 参考資料:
1. MegaFace Challenge/ FaceScrub Results/ Verification, November, 2018
2. NIST:Ongoing Face Recognition Vendor Test (FRVT), July, 2019
NIST の結果は、NIST による特定のシステム、製品、サービス、または会社を保証するものではありません。認識速度ランキングはトップ 20位以内にランクイン

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