FaceMe® eKYC & Fintech | 動作環境 | CyberLink
FaceMe®

FaceMe® eKYC / フィンテック

顔認証による保険・金融業界向けeKYCソリューション

FaceMe® 精度

FaceMe® モデル
Ultra-high Precision モデル
(UH3)
Very High Precision モデル
(VH)
High Precision モデル
(H3)
推奨プラットフォーム
サーバー & ワークステーション
PC & 高性能モバイル
モバイル & ライトウェイト IoT/AIoT デバイス
本人認識率
(@FAR 1E-4)
99.05%
98.95%
98.35%
本人認識率
(@FAR 1E-5)
99.05%
98.95%
97.03%
本人認識率
(@FAR 1E-6)
98.89%
97.99%
94.98%
モデルサイズ (MB)
300 MB
17 MB
6.7 MB
テンプレートサイズ (KB)
5 KB
3 KB
3 KB

FaceMe® テクノロジー

機能リスト
顔検出
Yes
顔認識
Yes
顔属性分析
性別、年齢、表情、顔の向き
リアルタイム動画のサポート
Yes
表情検出
嬉しさ、悲しみ、怒り、驚き、無表情
画像前処理
明るさ補正、シャープ補正、拡大画質補正
なりすまし防止（3Dカメラ）
Yes
なりすまし防止（2Dカメラ）
Yes (ユーザーインタラクション あり/なし)
なりすまし防止（音声）
音声認証・話者の認識
チップセット (CPU/GPU/VPU)
Intel®64, ARM64™, NVIDIA® GPU, NVIDIA® Jetson, Intel®Movidius™ VPU, MediaTek i350 APU, Qualcomm SoC(GPU), NXP i.MX8
プログラム言語
C++, HTTP, C#, Perl
AI 推論エンジン
Intel® OpenVINO™, NVIDIA® TensorRT / CUDA, Qualcomm SNPE, MediaTek NeuroPilot, CoreML
身分詐称防止
Yes
e-Passport のサポート (NFC)
Yes

動作環境

サーバー向け

Ultra High Precision モデル (UH)
Very High Precision モデル (VH)
High Precision モデル (H)
CPU
Intel® Xeon® Processor E3 Family with 4 コア
(E5 Family with 8 コア 推奨)
グラフィックス（GPU)
NVIDIA® Quadro RTX 4000 or
NVIDIA® Tesla T4
—
メモリー
4GB (16GB 推奨)
OS
Windows 10, Windows Server 2019, Ubuntu 16/18

モバイルデバイス向け

Android ARM64
iOS
CPU
Snapdragon 625
(835 推奨)
Apple A8
(A10 推奨)
メモリー
1 GB
(1.5 GB 推奨)
1 GB
(1.5 GB 推奨)
OS
Android 5.0
iOS 13
ランタイムメモリー
500 MB
500 MB

パフォーマンス性能

サーバー向け

CPU
AMD EPYC 7502 32-Core
GPU/VPU
NVIDIA® RTX A6000
FaceMe® 抽出モデル
UH
VH
実行速度 (ms)
検出 + 抽出時間
3.9 ms
2.4 ms
フレーム / 秒 (fps)
256.4 fps
416.7 fps
顔照合時間 (ms)
0.0018 ms
0.0017 ms
メモリー (GB)
3.9 GB
3.7 GB

* 1080pの画像、1枚の画像につき1つの顔。

* 顔検出には「High Precision（DNN）」モデルを使用。

* Face Match Time: 2つのテンプレートのマッチングにかかる時間。例えば、顔画像から抽出されたテンプレートが与えられた場合、1000人のデータベースの中で誰がこの人であるかを識別するには、1000回のマッチングが必要になります。

* FaceMe® Windows 5.4を使用。

モバイルデバイス

Soc
Snapdragon 845
A12X
Device
Google Pixel 3
iPad Pro 12.9" 2018
FaceMe® 抽出モデル
VH
H
VH
H
実行速度 (ms)
検出 + 抽出時間
55.1 ms
40.9 ms
29 ms
22 ms
フレーム / 秒 (fps)
18.1 fps
24.4 fps
34.5 fps
45.5 fps
顔照合時間 (ms)
0.0006 ms
0.0006 ms
0.0025 ms
0.0009 ms
Soc
Snapdragon 845
Device
Google Pixel 3
FaceMe® 抽出モデル
VH
H
実行速度 (ms)
検出 + 抽出時間
55.1 ms
40.9 ms
フレーム / 秒 (fps)
18.1 fps
24.4 fps
顔照合時間 (ms)
0.0006 ms
0.0006 ms
Soc
A12X
Device
iPad Pro 12.9" 2018
FaceMe® 抽出モデル
VH
H
実行速度 (ms)
検出 + 抽出時間
29 ms
22 ms
フレーム / 秒 (fps)
34.5 fps
45.5 fps
顔照合時間 (ms)
0.0025 ms
0.0009 ms

* Goggle Pixel3とiPad Proで検証。

* 720p画像、画像ごとに1つの顔。

* 顔検出には「High Precision（DNN）」モデルを使用。

* FaceMe Android 5.3、FaceMe iOS 3.12を使用。

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