「顔認証」と聞くと、多くの人がまず思い浮かべるのは、人物を識別したり本人確認を行ったりするための技術でしょう。
しかし近年では、顔認証は単なる「識別」の技術を超え、年齢・性別・感情といった多様な情報を解析できる、より高度な技術へと進化しています。
本記事では、その中でも特に注目を集めている「顔認証による年齢推定」にフォーカスし、その仕組み・活用事例・導入時に注意すべきポイントをわかりやすく解説します。
これまでの顔認証は、顔の特徴点から「この人は誰か？」を特定するのが主な目的でした。
しかし、AIの進化により、顔から「年齢」「性別」「感情」「注意力」など多様な情報を高い精度で検知できるようになっています。
この中でも特に顔認証による年齢推定は、未成年のインターネット利用を制限しようとする世界的な流れ（例：SNSやオンラインゲームの年齢規制強化）を背景に、実用性の高い手段として運用の検討が進められています。
顔を見ただけで「この人は20代かな？40代かな？」と感じるのは、人間の直感だけではありません。AIも同じように、顔の特徴を細かく分析することで、その人物の「見た目年齢」を推定することができます。
では、AIは具体的にどのような情報を見て年齢を判断しているのでしょうか？
成長とともに骨格は変化し、年齢とともにフェイスラインも変わってきます。AIは目・鼻・口の位置関係や輪郭のバランスを分析し、年齢傾向を判断します。
何よりも重要なのが、AIが数百万〜数千万枚の顔画像と実年齢のデータを学習していることです。つまり、1人の顔を見たとき、「過去に見た何千人の同じような顔の中でこの人はどの年齢層に近いか？」という統計的推定を瞬時に行っているのです。
SNSやオンラインゲームの利用が未成年の心身に与える影響について、世界中で議論が高まっています。これを受けて、各国でSNSの利用に年齢制限を設ける法整備や議論が進んでいます。
保護者の同意がない未成年のSNS利用を制限する法律が成立。SNS登録時に「年齢確認が必須」と明記。
15歳未満のSNSアカウント作成には保護者の許可を義務化。
政府が「年齢確認技術」の導入を義務付ける動き。AIによる顔年齢推定も検討対象。
総務省がプラットフォーム事業者に対し、年齢確認の強化や利用制限の検討を呼びかけ。
こうした流れの中で、「顔認証による年齢推定」は最も手軽で自動化しやすい年齢確認手段として注目されています。
店舗内にカメラを設置し、個人が識別可能な特徴量を取得して利用する場合、事前告知や実施時の案内掲示などが必要となります。そのため経済産業省・総務省が出すガイドブックなどを確認し、個人情報保護に配慮した運用を行うことが重要です。
現時点では、日本におけるSNSやオンラインゲームの年齢制限は、事業者による自主規制や行政の要請に基づくものが中心で、法的な義務や罰則規定は明文化されていません。しかし、将来的に法律による規制強化や具体的な年齢確認手段の義務化（例：公的身分証の提出など）が検討される可能性があるため、最新の法制度を継続的に把握することが不可欠です。
FaceMeは、米国国立標準技術研究所（NIST）が実施した年齢推定評価テストにおいて、平均誤差3.282歳未満という高い精度を記録し、参加した多数のアルゴリズムの中で上位10位以内にランクインしました。 この結果は、FaceMe®の年齢推定技術が実用レベルで信頼に足るものであることを示しており、本人確認や年齢制限付きサービスへの応用など、年齢確認が求められるさまざまなユースケースにおいて、業界をリードするソリューションであることを裏付けています。
顔認証は、本人確認だけにとどまらず、年齢・性別・感情といった多様な情報を解析できる、より高度なAI技術へと進化しています。 中でも「年齢」を推定する技術は、自動かつ迅速に年齢確認ができるという点で、SNSやオンラインサービスにおける未成年保護や年齢制限の対応策として注目を集めています。一方で、活用にあたっては個人情報保護や法制度との整合性にも十分な配慮が必要です。
今後、年齢推定技術は、安全性と利便性を両立する手段として、さまざまな分野への導入が広がっていくことが期待されます。
FaceMe について
